Het is 2025 en casino’s zetten meer en meer AI in om hun systemen te beveiligen. De vertrouwde bewaking en menselijke veiligheid worden vervangen of aangevuld met slimme software dat zowel verdacht als frauduleus gedrag kan herkennen.
Realtime analyse van bezoekers
Nu kunnen de casino’s van vandaag de dag pronken met een grote veiligheidscameraverzameling die volgens de berichten soms honderden camera’s verspreid heeft over het hele complex. In het verleden moesten beveiligers constant meekijken met als doel verdachte situaties op te sporen. Dit oogde echter onmogelijk door de hoeveelheid van beelden. Met behulp van computer vision en gezichtsherkenningssoftware kunnen camera’s nu onafhankelijk van mensen bezoekers volgen en analyseren.
Zodra een bezoeker het Lunar Spins binnenkomt, worden de gezichtskenmerken door de software geregistreerd en onmiddellijk wordt er een analyse gemaakt. Het eerste is om te bepalen of de persoon al eerder met de afdeling beveiliging in aanraking is geweest, of hij bijvoorbeeld betrapt is op valsspelen of diefstal. Door middel van micro-expressies kan het ook worden afgeleid van welke emotionele toestand de bezoeker is: een boze of gestreste blik kan bijv. duiden op agressieve intenties.
| Techniek | Toepassing |
| Gezichtsherkenning | Identificatie van risicopersonen |
| Emotion detection | Detectie van agressie |
| Pose estimation | Detectie van verdachte handelingen |
| Object recognition | Detectie van wapens |
Terwijl de persoon door het casino loopt, blijft de AI het gedrag nauwgezet volgen. De lichaamshouding wordt geanalyseerd om te detecteren of iemand bijvoorbeeld een object probeert te verbergen onder kleding. Ook tassen en andere objecten die worden meegedragen, worden automatisch geïdentificeerd om wapens of gevaarlijke voorwerpen op te sporen.
Voorkomen van fraude aan de tafels
De goktafels zijn uiteraard een belangrijk doelwit voor fraudeurs. Traditionele bewakingstechnieken zijn hier vaak ontoereikend doordat dealers de handelingen aan tafel met lichaamstaal kunnen afschermen. Moderne AI systemen kunnen echter ook deals en subtiele handbewegingen accuraat volgen.
De toegenomen rekencapaciteit van computers maakt het mogelijk om real-time statistieken bij te houden van alle gebeurtenissen aan een tafel. Hierdoor kunnen afwijkende patronen of onwaarschijnlijke uitkomsten gedetecteerd worden. Een voorbeeld is het bijhouden van de blackjack dealer bust percentage: wanneer dit percentage significant hoger ligt dan normaal, kan dit duiden op een frauduleuze dealer.
Ook camera’s met hoge framerates en resoluties kunnen vanaf de zijlijn meekijken bij de deals en inzetten. Geavanceerde beeldanalyse maakt het mogelijk om perfect bij te houden welke inzetten er geplaatst worden, zelfs als deals met handgebaar plaatsvinden in plaats van fiches. Dit helpt om bonusjacht en verzekeringsfraude te detecteren bij tafelspelen.
Belangrijkste AI technieken voor casino beveiliging
Kunstmatige intelligentie voor verbeterde bewaking en fraudebestrijding in casino’s omvat een breed scala aan geavanceerde technieken. Hieronder bespreken we de belangrijkste categorieën.
Computer vision
- Gezichtsherkenning – Personen identificeren aan de hand van unieke gezichtskarakteristieken
- Emotion detection – Emotionele staat afleiden uit gelaatsuitdrukkingen
- Pose estimation – Lichaamshouding en -bewegingen analyseren
- Gesture recognition – Complexe handgebaren en interacties herkennen
- Object recognition – Objecten en attributen detecteren, zoals wapens
Data science
- Anomaly detection – Afwijkende patronen of uitschieters in data detecteren
- Pattern recognition – Terugkerende sequenties of samenhang identificeren
- Network analysis – Relaties en connecties in data blootleggen
- Sentiment analysis – Meningen, intenties en stemming afleiden uit tekst
Decision making
- Prediction – Toekomstige gebeurtenissen voorspellen op basis van data
- Risk modelling – Waarschijnlijkheid op ongewenste uitkomsten inschatten
- Recommendation – Optimaal beslissingsbeleid voor specifieke situaties
- Optimization – Continue verbetering van operaties en processen
De inzet van deze AI technieken in combinatie met de enorme hoeveelheden data die casino’s genereren, zal de beveiliging en het fraudebestrijdingsvermogen tot ongekende hoogtes brengen in de komende jaren.
Data-analyse voor detectie van bendes
Hoewel AI systemen al erg capabel zijn voor real-time analyse, is de grote kracht de mogelijkheid om grote hoeveelheden data te correleren en hier diepe inzichten uit te destilleren. Door het combineerbaar maken van gegevens uit verschillende bronnen, kunnen complexe fraudepatronen aan het licht komen.
Zo wordt netwerkanalyse toegepast op de interacties en transacties tussen casino bezoekers, om connecties tussen individuele fraudeurs bloot te leggen of zelfs volledige bendes te detecteren. Ook correlatie van gezichtsherkenningsdata met financiële transacties en online activiteiten kan helpen om grootschalige witwaspraktijken en bonusmisbruik op te sporen.
De inzet van AI in casino’s is dus niet alleen beperkt tot real-time surveillance. De combinatie van slimme camera’s en krachtige data-analyse maakt het mogelijk om op te treden tegen fraude en criminaliteit die met menselijke capaciteiten onmogelijk op te sporen zou zijn. Dankzij deze technologische hulpmiddelen kunnen casinobedrijven nu effectiever dan ooit hun operaties beveiligen en beschermen tegen alles van valsspelers tot georganiseerde misdaadbendes.